面对各式各样的cpu,如何一眼看出一颗cpu的性能?
下面介绍主流cpu的性能影响因素及综合性能计算公式
1.主频 毫无疑问,相同类型的CPU，性能与主频成正比，而且基本是线性相关的。如3.6G的P4660性能比3.0G的P4630强大约20%。
2.架构 架构是影响同频cpu性能的最重要因素。当然，不同的架构适合不同的工作，如P4适合做视频工作，而AMD速龙则擅长游戏。在这里，我们取平均值，假设你的计算机有30%时间玩游戏，30%时间做多媒体处理，40%时间做办公和计算。那么，基于prescott架构的P4、赛扬及相似架构的PD，其架构参数为1.0；基于K8架构的Athlon64、闪龙、皓龙、FX及Athlon X2，其架构参数为1.50，pentium M系列架构参数为1.6,最新的conroe架构参数为1.9.
3.缓存 缓存是CPU直接调用数据的场所，其速度为目前最快的内存的10倍左右，而且有更低的延迟，对CPU性能影响最大的是二级缓存。以P4 630的2M缓存为标准，其缓存参数为1.0，则缓存每增加一倍，性能提升大约5%，每减少一半性能下降大约5%。而对于AMD系列处理器，由于其集成了内存控制器，则以512K为标准参数1.0。
4.总线 P4以前端总线800MHz为标准1.00，533M为0.95，1066M为1.03，AMD系列以HT总线1000M为标准1.00，800M为0.97，conroe以1066为1.00，1333为1.02。
5.多核 前四项就基本决定了CPU的单任务性能，而双核心的u在多任务处理时性能接近是倍增的。不过大多数情况下，我们只利用了一个核心（或两个核心交替使用），在这里，我们假设计算机有1/3的时间是多任务的运行的，这样核心数每增加一倍，实用性能会提高33%。至于超线程技术，测试证明其多任务性能会有大约30%的提升，乘上1/3的使用时间，大约有10%的提升。
我们先来计算一下几款常见的CPU
主频 1.4 架构K8 缓存256K 总线 800 单核心，其性能为1400X1.5X0.95X0.97/30=65
主频 1.6 架构K8 缓存128K 总线 800 单核心，其性能为1600X1.5X0.90X0.97/30=70
主频 2.53架构prescott 缓存256K 总线 533 单核心，其性能为2530X1.0X0.85X0.95/30=68
这三款CPU分别为2500+、2600+和CD2.53，PR值与计算结果相似
其余的CPU大家可以自己计算，以下参数仅供参考
<COLGROUP> CPU主频架构参数二级缓存缓存参数总线总线参数多核多核参数性能P4 63030001204818001HT1.1110P4 5313000110240.958001HT1.1105P4 67038001204818001HT1.1139P4 5243066110240.955330.95HT1.1101PD 8052666110240.955330.95双核1.33107PD 8202800110240.958001双核1.33118PD 93030001204818001双核1.33133PEE 965373012048110661.03双核+HT1.46187PM 74017331.6204815331单核192PM 78022601.6204815331单核1120CD 2.53253312560.855330.95单核168A3200+20001.5512110001单核1100Op14620001.510241.0510001单核1105A3400+22001.551218000.97单核1107A3500+22001.5512110001单核1110A3700+22001.510241.0510001单核1116A3800+24001.5512110001单核1120SP2500+14001.52560.958000.97单核165SP2600+16001.51280.98000.97单核170X2 3600+20001.52560.9510001双核1.33126X2 3800+20001.5512110001双核1.33133X2 4600+24001.5512110001双核1.33160X2 4800+24001.510241.0510001双核1.33168FX 5728001.510241.0510001单核1147FX 6228001.510241.0510001双核1.33196FX 7430001.510241.0510001双核X21.76277E630018661.92048110661双核1.33157E660024001.940961.0510661双核1.33212X680029331.940961.0510661双核1.33259XEON 516030001.940961.0513331.02双核1.33271Q670026661.940961.0510661四核1.76312
如果要看单任务性能,只取多核参数以前的值计算,如果你的多任务运行时间较长,可按实际乘上一个合适的多核参数.
（出处：http://www.sheup.com）