DataGrid连接Access的快速分页法（1）——需求与现状

　　DataGrid连接Access的快速分页法（1）——需求与现状 一、需求分析 DataGrid是一个功能强大的ASP.NET Web服务器端控件，它除了能够按各种方式格式化显示数据，还可以对数据进行动态的排序、编辑和分页。大大减轻了广大Web程序员的工作量。实现DataGrid的分页功能一直是很多入门者感到棘手的问题，特别是自定义分页功能，实现的方法多种多样，非常灵活。 目前大家公认性能最好的应该数SQL Sever结合存储过程的解决方案。因为在SQL Server的存储过程里面可以使用游标（Cursor）来遍历数据库表中所有的行，结合一个计数器变量就可以快速定位到数据库表中的某一行了。但是在采用Access数据库的ASP.NET应用程序中，一直没有一种较好的解决方案。 我们知道，在ASP中可以使用ADO的游标来快速定位当前页面的数据在数据库表中的位置。可是ADO.NET中没有游标这个东西，所以传统的DataGrid分页方法都是用诸如“SELECT * FROM Item”的SQL语句从数据库表中取出所有的记录，然后DataGrid的自动分页功能会帮你显示相应分页的数据。 二、目前的解决方案 很多人已经意识到了上面描述的问题，并提出了解决方法，即采用自定义分页，每次从数据库表中取出要显示的数据。那么，怎样取呢？答案就我知道的大概有5种以上吧。使用不同的算法，将会得到不同的效率。经过我粗略的测试，最慢的算法耗费的时间大概是最快的3倍！而且这个数字会随着记录总数的增加而增加。 为了方便接下来的讨论，在展示 SQL 语句之前，首先让我们做如下约定： PageIndex ItemId ProductId Price 0 001 0011 $12 002 0011 $13 003 0011 $12 1 004 0012 $13 005 0012 $11 006 0012 $14 2 007 0013 $14 008 0013 $12 009 0014 $13 3 010 0011 $13 011 0012 $15 012 0014 $16 4 013 0013 $12 014 0013 $13 变量 用途 @PageSize 每页显示的记录总数 @PageCount 分页总数 @RecordCount 数据表的记录总数 @PageIndex 当前页的索引 @FirstIndex 第一页的索引 @MiddleIndex 中间页的索引 @LastIndex 最后一页的索引 @TableName 数据库表名称 @PrimaryKey 主键字段名称 @QueryFields 要查询的字段集 @Condition 筛选条件 定义： @PageCount = (int)Math.Ceiling((double)@RecordCount / @PageSize) @FirstIndex = 0 @LastIndex = @PageCount - 1 @MiddleIndex = (int)Math.Ceiling((double)@PageCount / 2) – 1 预设： @PageSize = 2 @RecordCount = 9 @PageCount = 4 现在先让我们来看看速度最慢的 SQL 语句： SELECT TOP @PageSize * FROM @TableName AS a WHERE @PrimaryKey NOT IN ( SELECT TOP @PageSize*@PageIndex @PrimaryKey FROM @TableName AS b ORDER BY @PrimaryKey ) ORDER BY @PrimaryKey 这条语句慢就慢在 NOT IN 这里，主 SELECT 语句遍历的每个 @PrimaryKey 的值都要跟子 SELECT 语句的结果集中的每一个 @PrimaryKey 的值进行比较，这样时间复杂度非常大。其实我们平时编写 SQL 语句的时候应该尽量避免用 NOT IN 语句，因为它往往会提高整个 SQL 语句的时间复杂度。 还有一种是用两个 TOP 的 SQL 语句，如下所示： SELECT * FROM ( SELECT TOP @PageSize * FROM ( SELECT TOP @PageSize*(@PageIndex 1) * FROM @TableName ORDER BY @PrimaryKey ) TableA ORDER BY @PrimaryKey DESC ) TableB ORDER BY @PrimaryKey 这条 SQL 语句空间复杂度比较大。如果要显示的分页面刚好是最后一页，那么它的效率比直接SELECT 出所有的记录还要低。 下一篇将详细介绍一种最快的算法，并根据不同情况，采用不同的变形来有效的提高查询效率。