下面是一些学习如何用MySQL解决一些常见问题的例子。 一些例子使用数据库表“shop”，包含某个商人的每篇文章(物品号)的价格。假定每个商人的每篇文章有一个单独的固定价格，那么(物品，商人)是记录的主键。 你能这样创建例子数据库表： CREATE TABLE shop ( article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL, dealer CHAR(20) DEFAULT '' NOT NULL, price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL, PRIMARY KEY(article, dealer)); INSERT INTO shop VALUES (1,'A',3.45),(1,'B',3.99),(2,'A',10.99),(3,'B',1.45),(3,'C',1.69), (3,'D',1.25),(4,'D',19.95); 好了，例子数据是这样的： SELECT * FROM shop --------- -------- ------- | article | dealer | price | --------- -------- ------- | 0001 | A | 3.45 | | 0001 | B | 3.99 | | 0002 | A | 10.99 | | 0003 | B | 1.45 | | 0003 | C | 1.69 | | 0003 | D | 1.25 | | 0004 | D | 19.95 | --------- -------- ------- 3.1 列的最大值 “最大的物品号是什么？” SELECT MAX(article) AS article FROM shop --------- | article | --------- | 4 | --------- 3.2 拥有某个列的最大值的行 “找出最贵的文章的编号、商人和价格” 在ANSI-SQL中这很容易用一个子查询做到： SELECT article, dealer, price FROM shop WHERE price=(SELECT MAX(price) FROM shop) 在MySQL中（还没有子查询)就用2步做到： 用一个SELECT语句从表中得到最大值。 使用该值编出实际的查询： SELECT article, dealer, price FROM shop WHERE price=19.95 另一个解决方案是按价格降序排序所有行并用MySQL特定LIMIT子句只得到的第一行： SELECT article, dealer, price FROM shop ORDER BY price DESC LIMIT 1 注意:如果有多个最贵的文章( 例如每个19.95)，LIMIT解决方案仅仅显示他们之一！ 3.3 列的最大值：按组：只有值 “每篇文章的最高的价格是什么？” SELECT article, MAX(price) AS price FROM shop GROUP BY article --------- ------- | article | price | --------- ------- | 0001 | 3.99 | | 0002 | 10.99 | | 0003 | 1.69 | | 0004 | 19.95 | --------- -------
3.4 拥有某个字段的组间最大值的行 “对每篇文章，找出有最贵的价格的交易者。” 在ANSI SQL中，我可以用这样一个子查询做到： SELECT article, dealer, price FROM shop s1 WHERE price=(SELECT MAX(s2.price) FROM shop s2 WHERE s1.article = s2.article) 在MySQL中，最好是分几步做到： 得到一个表(文章，maxprice)。见3.4 拥有某个域的组间最大值的行。 对每篇文章，得到对应于存储最大价格的行。 这可以很容易用一个临时表做到： CREATE TEMPORARY TABLE tmp ( article INT(4) UNSIGNED ZEROFILL DEFAULT '0000' NOT NULL, price DOUBLE(16,2) DEFAULT '0.00' NOT NULL); LOCK TABLES article read; INSERT INTO tmp SELECT article, MAX(price) FROM shop GROUP BY article; SELECT article, dealer, price FROM shop, tmp WHERE shop.article=tmp.articel AND shop.price=tmp.price; UNLOCK TABLES; DROP TABLE tmp; 如果你不使用一个TEMPORARY表，你也必须锁定“tmp”表。 “它能一个单个查询做到吗？” 是的，但是只有使用我称之为“MAX-CONCAT诡计”的一个相当低效的诡计： SELECT article, SUBSTRING( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 7) AS dealer, 0.00 LEFT( MAX( CONCAT(LPAD(price,6,'0'),dealer) ), 6) AS price FROM shop GROUP BY article; --------- -------- ------- | article | dealer | price | --------- -------- ------- | 0001 | B | 3.99 | | 0002 | A | 10.99 | | 0003 | C | 1.69 | | 0004 | D | 19.95 | --------- -------- ------- 最后例子当然能通过在客户程序中分割连结的列使它更有效一点。 3.5 使用外键 不需要外键联结2个表。 MySQL唯一不做的事情是CHECK以保证你使用的键确实在你正在引用表中存在，并且它不自动从有一个外键定义的表中删除行。如果你象平常那样使用你的键值，它将工作得很好！ CREATE TABLE persons ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT, name CHAR(60) NOT NULL, PRIMARY KEY (id) ); CREATE TABLE shirts ( id SMALLINT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
style ENUM('t-shirt', 'polo', 'dress') NOT NULL, color ENUM('red', 'blue', 'orange', 'white', 'black') NOT NULL, owner SMALLINT UNSIGNED NOT NULL REFERENCES persons, PRIMARY KEY (id) ); INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Antonio Paz'); INSERT INTO shirts VALUES (NULL, 'polo', 'blue', LAST_INSERT_ID()), (NULL, 'dress', 'white', LAST_INSERT_ID()), (NULL, 't-shirt', 'blue', LAST_INSERT_ID()); INSERT INTO persons VALUES (NULL, 'Lilliana Angelovska'); INSERT INTO shirts VALUES (NULL, 'dress', 'orange', LAST_INSERT_ID()), (NULL, 'polo', 'red', LAST_INSERT_ID()), (NULL, 'dress', 'blue', LAST_INSERT_ID()), (NULL, 't-shirt', 'white', LAST_INSERT_ID()); SELECT * FROM persons; ---- --------------------- | id | name | ---- --------------------- | 1 | Antonio Paz | | 2 | Lilliana Angelovska | ---- --------------------- SELECT * FROM shirts; ---- --------- -------- ------- | id | style | color | owner | ---- --------- -------- ------- | 1 | polo | blue | 1 | | 2 | dress | white | 1 | | 3 | t-shirt | blue | 1 | | 4 | dress | orange | 2 | | 5 | polo | red | 2 | | 6 | dress | blue | 2 | | 7 | t-shirt | white | 2 | ---- --------- -------- ------- SELECT s.* FROM persons p, shirts s WHERE p.name LIKE 'Lilliana%' AND s.owner = p.id AND s.color <> 'white'; ---- ------- -------- ------- | id | style | color | owner | ---- ------- -------- ------- | 4 | dress | orange | 2 | | 5 | polo | red | 2 | | 6 | dress | blue | 2 | ---- ------- -------- -------